يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الصورة المقدمة والمساعدة على الفور في العثور على معلومات حول مشكلة بشرتك. توفر الخوارزمية معلومات طبية ذات صلة بأمراض الجلد (مثل الثآليل والهربس النطاقي) وسرطان الجلد (مثل الورم الميلانيني) وطفح جلدي آخر (مثل الشرى). في Stiftung Warentest لعام 2022، وهي منظمة مستهلكين ألمانية، حصل هذا التطبيق على تقييمات رضا أقل قليلاً من خدمات طب الأمراض الجلدية عن بعد المدفوعة.
- يرجى التقاط صور للجلد وإرسالها للتحليل. سيتم نقل الصور المقصوصة، لكننا لن نخزن بياناتك.
- توفر الخوارزمية روابط لمواقع الويب التي تصف العلامات والأعراض ذات الصلة بأمراض الجلد وسرطان الجلد (مثل الورم الميلانيني).
- مع القدرة على تصنيف صور 186 مرضًا جلديًا، تغطي الخوارزمية الأنواع الشائعة من اضطرابات الجلد مثل التهاب الجلد التأتبي والشرى والأكزيما والصدفية وحب الشباب والوردية والثآليل وفطريات الأظافر والهربس النطاقي والورم الميلانيني والشامات.
- استخدام الخوارزمية مجاني.
ومع ذلك، يرجى مراعاة إخلاء المسؤولية التالي:
- هذا التطبيق عبارة عن أداة بحث عن الصور، وليس تطبيق تشخيص. أسماء الأمراض الواردة في المحتوى المرتبط ليست تشخيصات نهائية لسرطان الجلد أو اضطرابات الجلد.
- هذا التطبيق ليس جهازًا طبيًا ولم تتم الموافقة عليه من قبل إدارة الغذاء والدواء.
- على الرغم من أن المحتوى إعلامي، يرجى استشارة الطبيب قبل اتخاذ أي قرارات طبية.
نحن نستخدم خوارزمية "Model Dermatology". وقد نُشر أداء المصنف في العديد من المجلات الطبية المرموقة. وقد أجريت العديد من الدراسات التعاونية مع مستشفيات مختلفة على المستوى الدولي، بما في ذلك جامعة سيول الوطنية، وجامعة أولسان، وجامعة يونسي، وجامعة هاليم، وجامعة إنجي، وجامعة ستانفورد، وMSKCC، ومستشفى سان بورتولو.
- تقييم الشبكات العصبية العميقة لتشخيص الأورام الجلدية الحميدة والخبيثة بالمقارنة مع أطباء الجلدية: دراسة التحقق بأثر رجعي. PLOS Medicine، 2020
- أداء الشبكة العصبية العميقة في طب الجلد عن بعد: دراسة تشخيصية مستقبلية لمركز واحد. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- الكشف عن سرطان الجلد الكيراتيني على الوجه باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية القائمة على المنطقة. JAMA Dermatol. 2019
- يبدو أنه منخفض، ولكن هل هو ضعيف حقًا؟ : الحاجة إلى دراسات الأقران والمقارنة لتوضيح أداء الشبكات العصبية العميقة. J Invest Dermatol. 2020
- الذكاء الاصطناعي متعدد الفئات في الأمراض الجلدية: تقدم ولكن لا يزال هناك مجال للتحسين. J Invest Dermatol. 2020
- الذكاء المعزز للأمراض الجلدية: تعمل الشبكات العصبية العميقة على تمكين المتخصصين الطبيين في تشخيص سرطان الجلد والتنبؤ بخيارات العلاج لـ 134 اضطرابًا جلديًا. J Invest Dermatol. 2020
- تفسير مخرجات نموذج التعلم العميق المدرب على مجموعة بيانات سرطان الجلد. J Invest Dermatol. 2018
- التشخيص الجلدي الآلي: مبالغة أم حقيقة؟ J Invest Dermatol. 2018
- تصنيف الصور السريرية للأورام الجلدية الحميدة والخبيثة باستخدام خوارزمية التعلم العميق. J Invest Dermatol. 2018
- زيادة دقة الأطباء المتدربين في تشخيص الآفات الجلدية المشتبه في أنها أورام جلدية في بيئة واقعية: دراسة مستقبلية خاضعة للرقابة قبل وبعد. PLOS One، 2022
- تقييم التشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي لأورام الجلد - تجربة عشوائية متوازية غير مقنعة ذات مركز واحد. J Invest Dermatol. 2022
T-Mobile REVVL Plus
